feat(photo-ai): официальный CodeFormer вендорен, веса на этапе сборки

CodeFormer был написан по API сторонней обёртки с PyPI (rohitkhatri):
CodeFormer(..., device=..., fp16=False) и net.device официальный класс
не принимает — вызов падал бы с TypeError. В photo-ai/vendor/codeformer
вендорен официальный sczhou/CodeFormer (codeformer_arch.py +
vqgan_arch.py, b33cc7d, лицензия S-Lab 1.0), устройство передаётся
через net.to(device), чекпоинт читается из params_ema.

Веса больше не качаются лениво при первом запросе: fetch-weights.py на
сборке образа кладёт их в /opt/photo-ai-seed (build-arg
PHOTO_AI_PREFETCH, дефолт codeformer), при старте seed_weights()
переносит их в том photo-ai-models:/models/weights. Том переживает
пересборку образа, BuildKit-кэш не даёт качать повторно, недоступная
сеть на сборке не роняет образ.

docker-compose.yml

@@ -201,7 +201,10 @@ services:
   # Порт 8081 пробрасывается только на loopback хоста — наружу ничего не публикуется,
   # хостовый 8080 уже занят text-corrector. Ручные проверки: curl http://127.0.0.1:8081/health
   photo-ai:
-    build: ./photo-ai
+    build:
+      context: ./photo-ai
+      args:
+        PHOTO_AI_PREFETCH: ${PHOTO_AI_PREFETCH:-codeformer}
     container_name: photo-ai
     restart: unless-stopped
     environment: