feat(photo-ai): официальный CodeFormer вендорен, веса на этапе сборки

CodeFormer был написан по API сторонней обёртки с PyPI (rohitkhatri):
CodeFormer(..., device=..., fp16=False) и net.device официальный класс
не принимает — вызов падал бы с TypeError. В photo-ai/vendor/codeformer
вендорен официальный sczhou/CodeFormer (codeformer_arch.py +
vqgan_arch.py, b33cc7d, лицензия S-Lab 1.0), устройство передаётся
через net.to(device), чекпоинт читается из params_ema.

Веса больше не качаются лениво при первом запросе: fetch-weights.py на
сборке образа кладёт их в /opt/photo-ai-seed (build-arg
PHOTO_AI_PREFETCH, дефолт codeformer), при старте seed_weights()
переносит их в том photo-ai-models:/models/weights. Том переживает
пересборку образа, BuildKit-кэш не даёт качать повторно, недоступная
сеть на сборке не роняет образ.

photo-ai/Dockerfile

@@ -1,3 +1,4 @@
+# syntax=docker/dockerfile:1
 FROM python:3.10-slim
 
 ARG TORCH_VARIANT=cpu
@@ -25,10 +26,22 @@ RUN BASICSR_DEG=$(python -c "import basicsr; import os; print(os.path.join(os.pa
     fi
 
 COPY app.py ./
+COPY fetch-weights.py ./
 COPY vendor/ ./vendor/
 
 ENV PHOTO_AI_MODELS_DIR=/models
 ENV MODEL_PATH=/models/RealESRGAN_x2plus.pth
+ENV PHOTO_AI_SEED_DIR=/opt/photo-ai-seed
+
+ARG PHOTO_AI_PREFETCH=codeformer
+
+RUN --mount=type=cache,target=/var/cache/photo-ai-weights,sharing=locked \
+    mkdir -p "$PHOTO_AI_SEED_DIR" && \
+    if [ -n "$PHOTO_AI_PREFETCH" ] && [ "$PHOTO_AI_PREFETCH" != "none" ]; then \
+        python fetch-weights.py "$PHOTO_AI_SEED_DIR" /var/cache/photo-ai-weights || echo "предзагрузка весов не удалась, сервис скачает их при первом запросе"; \
+    else \
+        echo "предзагрузка весов отключена (PHOTO_AI_PREFETCH=$PHOTO_AI_PREFETCH)"; \
+    fi
 
 VOLUME /models