Воркер и сервер принимают параметры ИИ-обработки фото: модель апскейла
(x2plus / general-x4v3 / animevideo-v3), режим лиц (off / face / all),
модель лиц (gfpgan / codeformer) и strength. Пустое тело запроса ведёт себя
как раньше: action='ai', params=NULL (инвариант I2).
worker.js:
- таймаут выбирается по params.face: PHOTO_AI_TIMEOUT_MS для апскейла,
PHOTO_AI_FACE_TIMEOUT_MS (600000) для face-режима
- runAiEnhance шлёт model/face/face_model/strength и понимает оба
контракта: JSON с image_base64 и сырой image/jpeg старого сервиса
- тело не-2xx ответа больше не выбрасывается: readErrorBody() добавляет
причину к сообщению, иначе оператор видит «ИИ-сервис ответил 400» без
объяснения
- applyResult пишет в аудит model/face/face_model/device/faces_found/
elapsed_ms/warnings и выбирает текст уведомления по факту режима;
warnings видны оператору, если лица не нашлись
- CONFIG: + face_timeout_ms, default_model, face_model
server.js:
- POST /api/entries/:id/photo/enhance-ai принимает и валидирует тело до
запроса записи — невалидный вход даёт 400, а не 404/500
- PHOTO_JOB_ACTIONS вынесен на уровень модуля, + ai_face и ai_upscale
- GET /api/photo-ai/health (requireAdmin) — прямой прокси /health
- photoAiHealth(timeoutMs), в «Статусе стека» вызывается с 2000 мс
- getStackInfo(): блок photo_ai (engine, host, device, vram, модели)
- настройки photo_ai_face_mode / photo_ai_face_model / photo_ai_device_pref
с валидацией в PUT /api/settings, дефолты в init.sql, migration.sql,
public-settings и ensurePhotoJobsTable()
Приёмка (живой стек, CPU + отдельно CUDA) — в TODO_PHOTO_FACE_AI.md,
журнал раздела 4: I1 байт-в-байт 5/5 и совпадение sha256 с raw-путём,
I2, I3 при пустом PHOTO_AI_URL, I5 на обрыве и на 503 с Retry-After,
7 невалидных тел → 400, api.smoketest.js 57 PASS.
dev
884188e9ec