Files
WhatIDo/docker-compose.yml
T
dev 0e38a280d7 feat(redis): кэш, rate limit, баны IP и pub/sub через Redis
Добавлен сервис redis:7-alpine (AOF, requirepass, maxmemory + allkeys-lru,
healthcheck, том redis-data, порт только на 127.0.0.1) и абстракция redis.js
по образцу storage.js.

Переведено на Redis:
- кэш ответов API и настроек (было Map в памяти), инвалидация по префиксу
  через SCAN + DEL;
- rate limit для api/entry/file — общие счётчики вместо MemoryStore;
- баны IP и счётчики неудачных входа — с TTL, вместо опроса БД каждую минуту;
- кэш сессий (30 с) с invalidateSessions() на каждой мутации users/sessions/
  user_branches, иначе деактивированный пользователь сохранил бы доступ;
- pub/sub для SSE-событий и мгновенного пробуждения фоновых воркеров вместо
  ожидания цикла опроса БД.

Отказоустойчивость: при недоступном Redis все операции уходят в in-memory
backend с той же семантикой, приложение стартует и работает без Redis и
возвращается в Redis автоматически. Первое подключение ограничено по времени
(REDIS_CONNECT_TIMEOUT_MS, 5 с) — node-redis не отклоняет connect() при
недоступном сервере, а повторяет попытки бесконечно.

Добавлены тесты: redis.selftest.js (в т.ч. поведение при недоступном
сервере) и api.smoketest.js (сквозная проверка API, включая инвалидацию
кэша и мгновенную смерть сессии после logout).
2026-09-26 15:26:00 +03:00

211 lines
7.0 KiB
YAML

name: whatido
services:
db:
image: postgres:16-alpine
restart: unless-stopped
environment:
POSTGRES_DB: whereldo
POSTGRES_USER: app
POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
TZ: Europe/Moscow
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
- ./db/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U app -d whereldo"]
interval: 2s
timeout: 3s
retries: 10
# Redis: кэш запросов, rate limit, баны IP, кэш сессий, pub/sub для SSE и воркеров.
# Приложение не падает, если Redis недоступен — автоматически работает
# на in-memory кэше (см. redis.js).
# Отладка: docker compose exec redis redis-cli -a "$REDIS_PASSWORD" INFO
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: whatido-redis
restart: unless-stopped
command: >
redis-server
--requirepass ${REDIS_PASSWORD}
--appendonly yes
--appendfsync everysec
--maxmemory ${REDIS_MAXMEMORY:-256mb}
--maxmemory-policy allkeys-lru
--save ""
environment:
TZ: Europe/Moscow
REDIS_PASSWORD: ${REDIS_PASSWORD}
expose:
- "6379"
ports:
- "127.0.0.1:6379:6379"
volumes:
- redis-data:/data
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "redis-cli -a \"$$REDIS_PASSWORD\" ping | grep -q PONG"]
interval: 5s
timeout: 3s
retries: 10
start_period: 5s
app:
build:
context: .
network: host
args:
GIT_COMMIT: ${GIT_COMMIT:-}
GIT_COMMIT_DATE: ${GIT_COMMIT_DATE:-}
restart: unless-stopped
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
expose:
- "3003"
- "3443"
ports:
- "3003:3003"
- "3443:3443"
environment:
DATABASE_URL: postgres://app:${DB_PASSWORD}@db:5432/whereldo
REDIS_URL: redis://:${REDIS_PASSWORD}@redis:6379
REDIS_PREFIX: ${REDIS_PREFIX:-whatido}
ADMIN_PASSWORD: ${ADMIN_PASSWORD}
ADMIN_USERNAME: ${ADMIN_USERNAME:-admin}
BACKUP_UPLOAD_LIMIT_MB: ${BACKUP_UPLOAD_LIMIT_MB:-500}
AI_MODEL: ${AI_MODEL:-qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf}
AI_PROMPT: ${AI_PROMPT:-}
AI_REQUEST_TIMEOUT_MS: ${AI_REQUEST_TIMEOUT_MS:-120000}
PHOTO_AI_URL: ${PHOTO_AI_URL:-http://photo-ai:8080}
NODE_ENV: production
TZ: Europe/Moscow
STORAGE_DRIVER: ${STORAGE_DRIVER:-local}
STORAGE_LOCAL_FALLBACK: ${STORAGE_LOCAL_FALLBACK:-1}
STORAGE_KEEP_LOCAL: ${STORAGE_KEEP_LOCAL:-0}
STORAGE_CACHE_MAX_AGE_HOURS: ${STORAGE_CACHE_MAX_AGE_HOURS:-168}
S3_ENDPOINT: ${S3_ENDPOINT:-http://minio:9000}
S3_REGION: ${S3_REGION:-us-east-1}
S3_BUCKET: ${S3_BUCKET:-whatido}
S3_ACCESS_KEY: ${S3_ACCESS_KEY:-whatido}
S3_SECRET_KEY: ${S3_SECRET_KEY:-whatido-secret}
S3_FORCE_PATH_STYLE: ${S3_FORCE_PATH_STYLE:-1}
S3_PREFIX: ${S3_PREFIX:-}
depends_on:
db:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
volumes:
- ./uploads:/app/uploads
# S3-совместимое хранилище файлов. API 9000 доступен только внутри сети compose
# (плюс loopback хоста для отладки/миграции).
# По умолчанию — SeaweedFS: свободный S3-сервер, доступный в Docker Hub.
# Для MinIO (если образ доступен в вашем зеркале) используйте:
# docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.minio.yml up -d s3
# Перенос файлов из ./uploads в бакет:
# docker compose exec -T app node scripts/migrate-to-s3.js --dry-run
s3:
image: ${S3_IMAGE:-chrislusf/seaweedfs:latest}
container_name: whatido-s3
restart: unless-stopped
command: server -dir=/data -s3 -s3.port=9000
environment:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${S3_ACCESS_KEY:-whatido}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${S3_SECRET_KEY:-whatido-secret}
TZ: Europe/Moscow
expose:
- "9000"
ports:
- "127.0.0.1:9000:9000"
volumes:
- s3-data:/data
# Публикация через Tailscale (Serve / Funnel) без проброса портов.
# Приложение доступно по https://whatido.<tailnet>.ts.net
# tailscale:
# image: tailscale/tailscale:latest
# hostname: whatido
# restart: unless-stopped
# network_mode: host
# cap_add:
# - NET_ADMIN
# - SYS_MODULE
# environment:
# SSL_CERT_FILE: /etc/tailscale/app-certs/cert.pem
# volumes:
# - /var/lib/tailscale:/var/lib/tailscale
# - /dev/net/tun:/dev/net/tun
# - /lib/modules:/lib/modules:ro
# - ./certs:/etc/tailscale/app-certs:ro
# - ./start-tailscale.sh:/start-tailscale.sh:ro
# command: ["/bin/sh", "/start-tailscale.sh"]
# depends_on:
# - app
# Публикация наружу через Cloudflare Tunnel (cloudflared), Quick Tunnel:
# случайный публичный URL *.trycloudflare.com, который печатается в логах:
# docker compose logs -f cloudflared
# Сборка из Dockerfile.cloudflared добавляет опциональный WireGuard:
# если в wg/wg0.conf лежит конфиг — контейнер сначала поднимает VPN и
# только потом запускает туннель (исход Cloudflare через VPN). Без конфига
# туннель стартует сразу, как в базовой схеме.
# cloudflared:
# build:
# context: .
# dockerfile: Dockerfile.cloudflared
# restart: unless-stopped
# cap_add:
# - NET_ADMIN
# privileged: true
# volumes:
# - ./wg:/etc/wireguard:ro
# environment:
# TZ: Europe/Moscow
# CLOUDFLARE_TUNNEL_URL: ${CLOUDFLARE_TUNNEL_URL:-http://app:3003}
# WG_HANDSHAKE_TIMEOUT: ${WG_HANDSHAKE_TIMEOUT:-60}
# depends_on:
# - app
text-corrector:
image: ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server
container_name: text-corrector
restart: unless-stopped
entrypoint: ["/bin/sh", "/start-text-corrector.sh"]
environment:
AI_MODEL: ${AI_MODEL:-qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf}
AI_MODEL_REPO: ${AI_MODEL_REPO:-Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF}
HUGGINGFACE_TOKEN: ${HUGGINGFACE_TOKEN:-}
volumes:
- ./models:/models
- ./start-text-corrector.sh:/start-text-corrector.sh:ro
ports:
- "8080:8080"
# ИИ-улучшение фотографий (Real-ESRGAN x2, CPU).
# Поднимается вместе со стеком; если не нужен — PHOTO_AI_URL пустой в .env.
photo-ai:
build: ./photo-ai
container_name: photo-ai
restart: unless-stopped
environment:
MODEL_PATH: /models/RealESRGAN_x2plus.pth
MAX_INPUT_PIXELS: ${PHOTO_AI_MAX_PIXELS:-4000000}
TZ: Europe/Moscow
volumes:
- photo-ai-models:/models
volumes:
pgdata:
photo-ai-models:
redis-data:
s3-data: